Han jiho

https://github.com/Hanjiho0316

Technologies Used:

• Arduino: Used for building the rehabilitation device prototype, integrating sensors, and controlling the finger movement exercises.
• Python: Utilized for data processing and analysis, as well as for creating scripts to monitor and manage rehabilitation progress.
• CNN (Convolutional Neural Networks): Applied for analyzing sensor data and recognizing patterns in the finger movements, enhancing the device’s accuracy and responsiveness.
• Sensors (e.g., flex sensors, pressure sensors): Integrated to track finger movement and provide real-time feedback during rehabilitation exercises.
• Motor Control: Employed to actuate the mechanical components of the rehabilitation device for precise finger movement control.

• 인천대 창의적 종합설계 경진대회 은상

• 글로벌 스타트업 메이커 페스티벌 한동대학교 총장상

• 성균관 대학교 바이오 디지털 헬스케어 컨소시엄 동상

• 한국스마트정보교육원 24년 상반기 SW개발 공모전 참여
• 제 37회 경기도 학생 과학 발명품 경진대회 특상

• 2017 청소년 미래상상 기술경진대회 은상

• 제 65회 경기도과학 전람회 참여

• 모션캡쳐 수강생 대상 연계 경진대회 참여

• 제 1회 인천대 공학 페스티벌 자작 전기차 경진대회 동상